Вероятность — только один результат расчёта

Модель может оценить рынок как вероятный, но другие данные не позволят повысить прогноз до рекомендации. Логика отбора объединяет вероятность с качеством входных данных, рыночными условиями и риск-паттернами.

Поэтому нерекомендованные матчи остаются в общей таблице BetData. Их проценты полезны для анализа, но статус показывается отдельно и однозначно.

Причина 1. Доступная цена оставляет слишком маленький запас

Высокая вероятность часто сопровождается низким коэффициентом. Если цена уже отражает оценённый шанс, разница между моделью и рынком может быть слишком мала. Вероятное событие и подходящий по цене выбор — не одно и то же.

Минимальные требования к цене и edge уменьшают число ситуаций, где небольшая ошибка оценки полностью убирает предполагаемое преимущество.

Причина 2. Качество данных недостаточно

Точный процент может скрывать неточную основу. Пропуски матчей, несопоставленные названия команд, начало нового сезона или недостаток релевантных home/away-данных ослабляют оценку. Фильтр должен учитывать качество выборки, а не только итоговое число.

Причина 3. Сигналы матча конфликтуют

Разные признаки могут вести к противоположным выводам. Общая результативность выглядит положительно, но недавние домашние или гостевые матчи, низовая структура игры или соседний рынок указывают на риск. Проверка согласованности не позволяет одному сильному признаку полностью определить решение.

Причина 4. Порог рекомендации намеренно строже

Рекомендации — отфильтрованная часть прогнозов, поэтому дни с малым количеством зелёных карточек или без них нормальны. Искусственно заполнять страницу рекомендациями ради активности означало бы изменить смысл статуса.

BetData может визуально выделить аналитический паттерн, не делая его рекомендацией. Метка «SHADOW · НЕ РЕКОМЕНДАЦИЯ» остаётся описательной, не попадает в счётчик рекомендаций и не превращается в указание сделать ставку.

Как оценивать работу фильтра

Нужно анализировать обе стороны: результаты выбранных рекомендаций и матчи, которые фильтр исключил. На достаточно большой хронологической выборке видно, улучшают ли дополнительные правила качество отбора, а не просто сокращают количество прогнозов.

Ни один фильтр не устраняет естественную футбольную вариативность. Рекомендация может проиграть, а исключённый прогноз — сыграть. Цель фильтрации — последовательный отбор по заранее заданным правилам, а не безошибочное предвидение.